企业
把 AI 落到具体岗位上
- 工作流将任务拆解为步骤,AI 员工团队按角色分工,员工无需先掌握提示词技巧
- 验证可行的方法沉淀为模板,下一个项目直接复用
- 用量和成本归集到人、项目和模型,各团队的投入产出可以对比
企业 AI 工作空间 · 一个项目一个 Bot
员工从统一入口进入项目开展工作,无需自行搭建环境、获取密钥或挑选模型。可使用的模型、Agent 和数据由项目角色决定。每一次执行由谁发起、消耗多少,都记录在同一份账目上。
三类用户
三类用户共用同一套工作区、权限和执行记录,关注点各有不同:企业需要把 AI 落到具体岗位,机关单位需要先确定边界,个人需要一个能容纳项目与历史记录的入口。
企业
政府与事业单位
个人
核心价值
一个入口让员工无需自建环境;一套权限决定 AI 能访问什么、能执行什么;一笔账让每次执行可核算、可追溯。缺任何一件,AI 都只能停留在少数人私下试用的阶段。
看得见的证据
以下均为产品中的实际页面,可点击查看原图。为保护内部信息,其中的人员、项目、Agent、模型和经营数字均已替换。
入口、权限和账目分布在七个位置。前四个面向员工日常使用,后三个面向管理员。
不熟悉 AI 的员工可以选一条工作流,或者调用一支按角色分工的 AI 员工团队;智能体以密封包上架,由平台统一分发。
用多大范围
四种形态提供同样的核心能力,区别在于数据放在哪里、谁来运维。
让任务跑起来并不难。公司更关心的是谁发起、使用了什么、产生了什么结果,以及出现问题后能否追溯。
我们把这件事称为“融会贯通”:多人、多个 Agent 发起的执行汇集到一处,任务有记录,结果有人承接,更换人员后也能继续推进。
新闻与洞察
先判断员工需要的是一款好用的工具,还是公司已经需要管理多个团队的账号、数据、费用和执行记录。
阅读全文Agent 使用谁的身份、可操作哪些数据、敏感操作由谁确认,都应在上线前确定。
阅读全文先确认数据存放位置、系统连接方式和运维责任方,再确定部署方式。
阅读全文一个企业 AI 工作空间:统一入口进项目,可用的模型、Agent 和数据按项目角色开放,每次执行计入同一份账目。
少数人用,选顺手的工具就够;多个团队共用模型、接触公司数据或费用要对账时,再考虑统一管理。
通常不用。先盘点现有模型、知识库和业务系统,接入范围在试点中逐项确认。
组织与角色、工作区申请与实例、模型渠道、用户额度、项目共享,以及带状态和用量的 AI 对话记录。
不会。工作区属于项目,管理员可直接接管,会话、文件和执行记录都留在原处。
支持。另有 SaaS 云服务、企业版和混合部署,按数据边界选。
请告知哪个团队正在使用哪些 AI,以及成本、权限、交接或执行记录中最难管理的问题。