企业 AI 工作空间 · 一个项目一个 Bot

AI 开放给员工,管理权仍在公司。

员工从统一入口进入项目开展工作,无需自行搭建环境、获取密钥或挑选模型。可使用的模型、Agent 和数据由项目角色决定。每一次执行由谁发起、消耗多少,都记录在同一份账目上。

融效通 EachRun 工作台:今天的待办、最近的项目,和一个描述目标的输入框(演示租户)
员工从同一个入口开始工作,每次执行都与项目和发起人关联。

三类用户

企业、机关单位与个人,运行在同一套平台上

三类用户共用同一套工作区、权限和执行记录,关注点各有不同:企业需要把 AI 落到具体岗位,机关单位需要先确定边界,个人需要一个能容纳项目与历史记录的入口。

企业

把 AI 落到具体岗位上

  • 工作流将任务拆解为步骤,AI 员工团队按角色分工,员工无需先掌握提示词技巧
  • 验证可行的方法沉淀为模板,下一个项目直接复用
  • 用量和成本归集到人、项目和模型,各团队的投入产出可以对比

政府与事业单位

先确定边界,再开放使用

  • 访问控制决定谁能使用哪些模型、数据和工具,角色调整后权限随之变更
  • 申请审核、登录日志和执行记录均留痕,事后可追溯
  • 数据不出域的要求,用私有化或混合部署满足

个人

一个入口容纳项目、文件与历史记录

  • 工作区是一台实际的机器,具备独立的 vCPU、内存和磁盘,而非一个对话窗口
  • 文件、对话上下文和产出物均保留在项目中,更换设备后可继续
  • 所需能力在能力市场安装后即可使用,无需自行配置环境

核心价值

开放 AI 使用,需要三件事同时成立

一个入口让员工无需自建环境;一套权限决定 AI 能访问什么、能执行什么;一笔账让每次执行可核算、可追溯。缺任何一件,AI 都只能停留在少数人私下试用的阶段。

看这三件事分别怎么落

看得见的证据

入口、权限和账目在系统中的实际形态

以下均为产品中的实际页面,可点击查看原图。为保护内部信息,其中的人员、项目、Agent、模型和经营数字均已替换。

使用演示数据的 AI 对话记录列表,展示运行状态、Token 用量和完成时间
AI 对话记录按用户、工作区、项目、模型和状态查询,保留用量与完成时间。
使用演示代号的 Agent 授权与网页登录设置
Agent 授权管理员决定工作区允许使用哪些 Agent,以及是否开放网页登录。
使用演示名称的共享中心,显示工作区、项目、文件和会话权限
共享中心工作区、项目、文件和会话按角色共享,并显示权限与有效期。
AI 治理统计,可按使用用户、工作区、项目、引擎、模型、模型来源和运行结果筛选(演示数据)
AI 治理统计按人、工作区、项目、引擎、模型和运行结果筛选,再看这一部分的 Token、活跃用户、成本和用户评价。
使用演示代号和偏移数值的 AI 用量归属与运行结果统计
资源归属与运行结果按工作区、项目、用户、引擎和模型拆分使用量,同时查看完成、失败和中断。

员工在此开展工作,管理员在此实施管理

入口、权限和账目分布在七个位置。前四个面向员工日常使用,后三个面向管理员。

不熟悉 AI 的员工可以选一条工作流,或者调用一支按角色分工的 AI 员工团队;智能体以密封包上架,由平台统一分发。

查看完整产品说明

一套权限 · 展开

由企业决定 AI 能看什么、能做什么

部署前,我们会与贵方确认数据边界、记录保留时间和系统接入范围。

查看执行治理的完整说明
  • 统一身份 一个平台账号,记录跟着实际操作人走。
  • 分级权限 可用的模型、工具和文件按角色与项目划定。
  • 执行记录留存 每次对话关联到人、项目、模型,状态和用量可查。
  • 交接与接管 工作区属于项目,人走了管理员直接接管。

用多大范围

选择在哪里用、用多大范围

四种形态提供同样的核心能力,区别在于数据放在哪里、谁来运维。

SaaS 云服务

我们托管,开通即用。

咨询开通

企业版

面向部门和全公司,治理能力完整开放。

咨询开通

私有化与混合部署

放在自有环境,或敏感数据留内部、通用能力走外部。

咨询开通

查看四种部署方式的区别

我们为什么把产品做成这样

让任务跑起来并不难。公司更关心的是谁发起、使用了什么、产生了什么结果,以及出现问题后能否追溯。

我们把这件事称为“融会贯通”:多人、多个 Agent 发起的执行汇集到一处,任务有记录,结果有人承接,更换人员后也能继续推进。

身份
谁或什么系统发起执行
边界
允许使用哪些数据、工具与模型
记录
执行过程中发生了什么
结果
输出了什么,运行是完成、失败还是中断

先跑通一项真实任务

选择一个团队每周都会遇到的任务,记录当前的耗时、返工和成本。试点运行四到六周后,再决定停止、调整或扩大。

咨询试点方案
范围
一个团队,一到两个高频任务
周期
通常四到六周
验收
对照试点前基线核对结果

新闻与洞察

我们在项目里经常碰到的问题

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常见问题

融效通 EachRun 是什么?

一个企业 AI 工作空间:统一入口进项目,可用的模型、Agent 和数据按项目角色开放,每次执行计入同一份账目。

公司推广 AI,应该选豆包、Kimi、WorkBuddy,还是融效通?

少数人用,选顺手的工具就够;多个团队共用模型、接触公司数据或费用要对账时,再考虑统一管理。

现有 AI 工具和业务系统需要替换吗?

通常不用。先盘点现有模型、知识库和业务系统,接入范围在试点中逐项确认。

融效通现在已经能管理哪些内容?

组织与角色、工作区申请与实例、模型渠道、用户额度、项目共享,以及带状态和用量的 AI 对话记录。

员工离职或项目换人,数据是否会丢失?

不会。工作区属于项目,管理员可直接接管,会话、文件和执行记录都留在原处。

支持私有化部署吗?

支持。另有 SaaS 云服务、企业版和混合部署,按数据边界选。

查看全部 12 个常见问题

从一项真实 AI 任务开始

请告知哪个团队正在使用哪些 AI,以及成本、权限、交接或执行记录中最难管理的问题。

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