客户在电话里最常问的十二个问题

一个企业 AI 工作空间。员工从统一入口进入有权限的项目开展工作，可使用的模型、Agent 和数据由项目角色决定，每一次执行的用量和成本记录在同一份账目中，更换人员后也能继续。

若只是少数人聊天、查资料或撰写文档，选择顺手的工具即可。当多个团队开始共用模型、接触公司数据，或费用与执行记录需要统一核对时，再考虑引入我们。能否接入现有工具，取决于接口、企业授权和部署条件。

通常不需要。我们会先盘点现有模型、知识库、代码仓库和业务系统，再在试点范围内确认接入方式。

现在可以管理组织成员与角色、工作区申请和实例、模型渠道、用户额度、资源共享和 AI 对话记录。用量可按用户、工作区、项目、引擎和模型查询。工具操作确认、沙箱边界和外部系统接入要结合 Agent 与部署配置确认。

日志只是其中一部分。项目角色控制访问范围，额度窗口限制消耗；支持权限确认的 Agent 会在执行工具或命令前请求用户批准。执行结束后，管理员可按用户、项目、模型和状态查询记录。

不会。工作区属于项目，不属于个人。员工离开后，管理员可在后台直接接管该工作区，会话、文件和执行记录均予保留，无需追回个人设备，也无需再次组织交接。会话和文件不提供随手删除，记录得以留存。

可以。员工端能否下载项目文件由管理权限控制，可按需开启或关闭，并非默认开放。

员工对外部模型的访问经加密隧道从固定出口发出，不随各人的网络环境变化。出网身份稳定，既便于服务方识别，也便于企业审计。

可以。这类围绕既有流程的扩展属于适配范围。试点时将待增功能与现有流程一并梳理，再确认工作量和交付方式。

支持。除 SaaS 云服务外，还提供企业版、私有化部署和混合部署，可根据数据不出域要求确定部署边界和模型接入方式。

员工不需要自己安装环境或配置密钥。第一次进入平台时，工作台会引导申请工作区，管理员审核开通后即可开始任务。

试点通常选择一个研发或信息化团队和一到两个高频任务，运行四到六周。开始前记录耗时、返工、成本和结果，结束后与基线对比。价格取决于团队规模、部署方式、模型与执行资源、治理要求和系统接入范围。

项目角色决定每个人可用的模型、Agent、数据和工具；下载、对外发送和生产变更这类动作单独授权，支持的 Agent 可在执行前要求人工确认；开通和回收走申请审核，用量按人、项目和模型归集，执行记录留痕可查。

AI 网关解决的是模型调用这一层：统一接入多个模型、分配额度、记录调用。执行治理还要管项目工作区、文件与上下文、Agent 的动作权限、人工审批和项目交接。两者不冲突，已有网关和模型可以保留，我们管理接入并获得授权之后的能力、权限和执行记录。

管理侧可以按用户、工作区、项目、运行环境和模型查询 AI 对话记录，看到运行状态、Token 用量和完成时间，额度计划和用户额度也在同一处设置。具体可查的字段取决于接入方式，在试点中逐项确认。